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      1. CSOC-智慧冷源

        通過大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù),按照系統(tǒng)“按需供冷,全局尋優(yōu)”的原則,對中央空調(diào)冷源系統(tǒng)進行AI全局優(yōu)化控制,實現(xiàn)冷源系統(tǒng)高效運行。
        申請試用

        產(chǎn)品架構(gòu)

        產(chǎn)品架構(gòu).png

        產(chǎn)品特性

        圖片1.png  設(shè)備建模

        優(yōu)選的冷水機組、水泵、冷卻塔數(shù)學(xué)模型,準(zhǔn)確反應(yīng)設(shè)備的運行工況

        圖片2.png  在線學(xué)習(xí)

        模型在線訓(xùn)練和學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化和更新設(shè)備模型,更好適配工況

        圖片3.png  負(fù)荷預(yù)測

        動態(tài)預(yù)測未來一段時間的空調(diào)負(fù)荷,提前介入控制實現(xiàn)供需平衡

        圖片4.png  全局優(yōu)化

        全局能效優(yōu)化,中央空調(diào)冷源系統(tǒng)COP能效提升5%~15%

        產(chǎn)品功能

        設(shè)備建模

        建立設(shè)備模型,精準(zhǔn)反應(yīng)設(shè)備的運行機理,為節(jié)能控制提供數(shù)據(jù)支撐。

        模型構(gòu)建

        提供豐富的設(shè)備模型庫,包括冷源主機、水泵、冷卻塔等設(shè)備機理模型,綁定數(shù)據(jù)即可快速使用。

        在線學(xué)習(xí)

        設(shè)備模型在線迭代訓(xùn)練和學(xué)習(xí),不斷優(yōu)化不同工況下的模型精度。

        功率預(yù)測

        監(jiān)測設(shè)備實時運行參數(shù),通過使用設(shè)備模型預(yù)測功率,為提前優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)支撐。
        設(shè)備建模.png

        全局優(yōu)化

        適應(yīng)不同形式的制冷系統(tǒng),通過全局優(yōu)化控制,充分發(fā)揮制冷系統(tǒng)的能源效率。

        負(fù)荷預(yù)測

        動態(tài)預(yù)測未來一段時間的空調(diào)負(fù)荷,帶入優(yōu)化算法提前給出控制策略,實現(xiàn)供需平衡。

        在線優(yōu)化

        以降低整體能耗為目標(biāo),對中央空調(diào)系統(tǒng)進行全局尋優(yōu),輸出最優(yōu)的運行策略。

        策略推送

        支持運行策略的多種推送方式,包括直接下發(fā)給冷源子系統(tǒng)、通知消息等,系統(tǒng)可視化呈現(xiàn)執(zhí)行結(jié)果和節(jié)能效益。
        全局優(yōu)化.png

        分析診斷

        運行態(tài)勢

        可視化監(jiān)測中央空調(diào)運行及用能態(tài)勢,為系統(tǒng)遠(yuǎn)程值守和節(jié)能運維提供決策支持。

        能效分析

        對系統(tǒng)、冷機、冷凍泵、冷卻泵等能耗能效進行綜合分析,識別低能效工況,優(yōu)化運行策略。

        設(shè)備診斷

        對影響運行或能效的關(guān)鍵要素進行在線診斷,并通過通知消息等多種推送方式,提升設(shè)備可用性。
        數(shù)據(jù)分析.png

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